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给出一种Ｔ－Ｓ模糊模型的模糊神经网络的一种实现方法。将快速模拟退火算法用于网络参数的优化，实现Ｔ－Ｓ模型的辨识。将快速模拟退火、模糊逻辑和神经网络融合在一个系统中，并用仿真实例验证了用本文算法的有效性。
基于快速模拟退火算法的T—S模糊神经网络学习算法
【摘 要】
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给出一种Ｔ－Ｓ模糊模型的模糊神经网络的一种实现方法。将快速模拟退火算法用于网络参数的优化，实现Ｔ－Ｓ模型的辨识。将快速模拟退火、模糊逻辑和神经网络融合在一个系统中，并用仿真实例
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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电机与控制学报
【发表日期】
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1999年1期
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