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由于电火花加工过程的复杂性，单纯通过电火花加工实验方法研究各种放电参数及非电参数对工件表面粗糙度Ra的影响不但耗费大量时间，而且实验成本较高,为此基于支持向量机提出了一种适用于电火花加工表面粗糙度预测的模型。利用遗传算法对该模型中的各参数进行优化，预测不同电火花加工参数组合下的表面粗糙度；以电火花加工8418模具钢为例，将预测值与实验值进行对比，并且通过实验验证了电火花加工8418钢表面粗糙度预测模型参数的准确性；最后进行了误差分析，模型的最大误差值为2.27%。