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时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一,它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律,并预测经济变量值,而ARMA模型是其中较为基础的一种.本文介绍了随机时间序列的统计预测方法,给出了ARMA模型的建立与识别过程,并进行参数估计和检验,以对我国未来短期内的GNP平减指数进行动态预测.
用ARMA模型对我国GNP平减指数的短期预测
【摘 要】
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时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一,它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律,并预测经济变量值,而ARMA模型是其中较为基础的一种.本文介绍了随机时间序列的
【机 构】
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武汉大学经济与管理学院金融工程专业,湖北·武汉,430072
【出 处】
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科协论坛（下半月）
【发表日期】
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2007年7期
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