【摘 要】
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开源程序、遗产系统在程序理解过程中,使用软件聚类技术来提取软件系统架构,以降低理解和分析软件系统的难度。目前主流算法当中,层次聚类算法虽具有合理的搜索时间,但聚类结
【基金项目】
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广西高校中青年基础能力提升项目(2018KY1190)
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开源程序、遗产系统在程序理解过程中,使用软件聚类技术来提取软件系统架构,以降低理解和分析软件系统的难度。目前主流算法当中,层次聚类算法虽具有合理的搜索时间,但聚类结果无法令人满意,基于搜索的算法虽有良好聚类结果,但时间和空间限制使它们无法应对大型软件系统。针对现有软件聚类方法的局限性,提出了一种新的确定性聚类算法,利用模块依赖图(MDG)中现有属性进行聚类。初步结果显示,与层次聚类算法和基于搜索的算法相比,该算法在合理的时间内能够较好地获取聚类结果。所提出的聚类算法可以有效地帮助软件设计师从源代码中提取良
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