【摘 要】
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本文在传统的图像处理算法的基础上综合应用神经网络和遗传算法,很好地解决了彩色地图的自动输入与矢量化问题,并成功地运用于数字地图系统(DMS)中.文中提出了一种新的图像分色算法—基于神经网络的颜色空间变换法和一种新的基于遗传算法的矢量化算法,并通过在数字地图系统中的实际应用说明该算法的有效性.
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本文在传统的图像处理算法的基础上综合应用神经网络和遗传算法,很好地解决了彩色地图的自动输入与矢量化问题,并成功地运用于数字地图系统(DMS)中.文中提出了一种新的图像分色算法—基于神经网络的颜色空间变换法和一种新的基于遗传算法的矢量化算法,并通过在数字地图系统中的实际应用说明该算法的有效性.
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