论文部分内容阅读
本文利用非线性方法中的复杂性测度来量度图像中含有的信息量,实现车牌定位。其方法是先选定一个大小合适的窗口,然后计算窗口取出区域的复杂性KC特征值,计算结束后滑动窗口,每滑动一次计算一次窗口取出区域的KC特征值。结果根据所计算的KC特征值的高低,可以得出车牌区。针对车牌内部图像的复杂度与背景有较大差异的特征,将复杂性测度应用到汽车车牌定位技术中,有广泛的应用前景。