【摘 要】
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现有交通事故指标关联分析的粗糙集模型都是基于等价关系且只考虑单个决策属性的情形,并未考虑交通事故指标的多元性及其指标值大小的比较,在实际应用中存在着局限性。文章以
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JS2017HGXJ0030),合肥工业大学博士学位专项基金资助项目(JZ2018HGBZ0085)
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现有交通事故指标关联分析的粗糙集模型都是基于等价关系且只考虑单个决策属性的情形,并未考虑交通事故指标的多元性及其指标值大小的比较,在实际应用中存在着局限性。文章以交通事故数据为背景,基于隐患指标和事故指标2个一级指标,构造了一种多决策属性优势粗糙集模型,分析了模型的相关性质及其与单决策属性模型的区别与联系,定义了事故指标关于隐患指标的分类质量,基于该分类质量得到了隐患指标相对于事故指标的约简集,根据约简结果可以导出确定性最简序决策规则及可能性最简序决策规则,最后结合具体的交通事故数据验证了模型的有效性。
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