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针对利用颜色直方图检索时存在的问题，提出了一种基于位平面空间分布特征的图像检索算法.首先结合光照、锐化、模糊等噪声的攻击特点，将图像分解为8个位平面，然后提取对表征图像结构特征有意义的4个位平面的空间分布信息组成特征矢量来多层次地对图像特征进行描述.为了避免图像中像素灰度值的微小变化对位平面的影响，又提出了采用位平面的格林码表示方法.考虑到位平面之间的相关性，最后设计了权值矩阵，采用马氏距离进行相似性度量.实验结果表明，该算法利用位平面分解的方法来提取颜色的空间分布特征，又避免了颜色量化引起的误检问题，而