【摘 要】
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如何利用人工智能为传统产业转型升级和转变经济发展方式添薪续力已成为当下我国经济发展的重要议题。本文基于成本黏性视角，采用面板回归模型，实证检验人工智能对企业成本黏性的影响和作用机制。研究发现：（1）人工智能对企业成本黏性具有抑制效应，能够发挥降低成本的效果。（2）在调整成本较高和代理问题较严重的企业中，人工智能对企业成本黏性的抑制效应更显著，表明人工智能通过降低调整成本和缓解代理问题两条渠道影响企
【基金项目】
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国家自然科学基金地区项目：“国有企业党委治理、外部治理环境与企业并购研究——基于混合所有制背景”（71662034,2017.01—2020.12）;国家自然科学基金地区项目：“数字化转型导向下的财务共享与公司价值创造研究”（72062033,2021.01—2024.12）； 教育部人文社会科学基金项目：“年报问询监管与上市公司融资行为研究”（20YJC63
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如何利用人工智能为传统产业转型升级和转变经济发展方式添薪续力已成为当下我国经济发展的重要议题。本文基于成本黏性视角，采用面板回归模型，实证检验人工智能对企业成本黏性的影响和作用机制。研究发现：（1）人工智能对企业成本黏性具有抑制效应，能够发挥降低成本的效果。（2）在调整成本较高和代理问题较严重的企业中，人工智能对企业成本黏性的抑制效应更显著，表明人工智能通过降低调整成本和缓解代理问题两条渠道影响企业成本黏性。（3）人工智能对企业成本黏性的抑制效应主要源自人工智能的商业应用，而人工智能研发与成本黏性没有显著关系。（4）在区分不同成本要素后，人工智能会抑制物质资源成本黏性，增加人力资源成本黏性。研究结论对于加快人工智能和实体企业的深度融合、深化供给侧结构性改革和推动经济高质量发展具有重要的参考和启示意义。
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基于2007—2020年我国A股上市公司数据，考察企业数字化升级改造对创新的影响。结果显示：在企业进行数字化升级改造之后，创新产出得到显著提升，并且这一结果在各种稳健性检验均成立；实证证据支持了外部互动这一影响机制；企业数字化升级改造对创新的影响存在地区溢出效应，但是并不存在行业溢出效应。因此，应鼓励和支持企业进行数字化升级改造，加强数字基础设施建设。
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