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传统的神经网络故障诊断方法对于新发生故障的误诊率较高，提出了将反面选择算法与神经网络相结合的故障诊断方法．该故障诊断方法对已知故障类型和未知故障类型都具有较准确的诊断能力．往复压缩机气阀的故障诊断实例表明该方法的有效性．
反面选择算法与神经网络相结合的故障诊断方法
【摘 要】
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传统的神经网络故障诊断方法对于新发生故障的误诊率较高，提出了将反面选择算法与神经网络相结合的故障诊断方法．该故障诊断方法对已知故障类型和未知故障类型都具有较准确的诊
【机 构】
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大庆石油学院机械科学与工程学院,大庆石油管理局地下资源开发公司
【出 处】
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大庆石油学院学报
【发表日期】
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2005年6期
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