【摘 要】
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基于栏干站实测数据和CMIP5模拟数据驱动BP神经网络模型,预测叶尔羌河流域上游阿尔塔什水库未来入库水沙量情况.研究结果表明,径流、输沙预测量在CNRM-CM5、MIROC-ESM两个模式中RCP2.6和RCP4.5情景增长平缓,在RCP8.5情景下增长较为显著;NorESM1-M模式中3种情景的径流、输沙预测量均表现出平稳增长的态势,其中RCP4.5情景下增加较为明显,RCP8.5情景次之.
【机 构】
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水利部新疆维吾尔自治区水利水电勘测设计研究院,乌鲁木齐 830000;新疆农业大学 水利与土木工程学院,乌鲁木齐 830052
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基于栏干站实测数据和CMIP5模拟数据驱动BP神经网络模型,预测叶尔羌河流域上游阿尔塔什水库未来入库水沙量情况.研究结果表明,径流、输沙预测量在CNRM-CM5、MIROC-ESM两个模式中RCP2.6和RCP4.5情景增长平缓,在RCP8.5情景下增长较为显著;NorESM1-M模式中3种情景的径流、输沙预测量均表现出平稳增长的态势,其中RCP4.5情景下增加较为明显,RCP8.5情景次之.
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