【摘 要】
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人工智能思想、方法、技术正在引领包括交通运输系统及其学科等诸多领域的革命性变化。交通运输系统的高度随机性、模糊性、不确定性、复杂性等特点催生了交通人工智能的提出和发展,不仅能够为破解交通问题提供全新思路与科技支撑,同时也为人工智能理论和方法的系统性创新提供重要载体。本文从人工智能本质及其发展脉络以及交通系统应用问题与需求出发,概述了交通人工智能及其提出背景和专业内涵,从交通感知与预测、交通系统诊断
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“车路协同环境下车辆群体智能控制理论与测试验证”（2018YFB1600600）； 国家自然科学基金面上项目“多模式车辆交通流多交叉口协同控制理论与实验研究”（61773293）；
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人工智能思想、方法、技术正在引领包括交通运输系统及其学科等诸多领域的革命性变化。交通运输系统的高度随机性、模糊性、不确定性、复杂性等特点催生了交通人工智能的提出和发展,不仅能够为破解交通问题提供全新思路与科技支撑,同时也为人工智能理论和方法的系统性创新提供重要载体。本文从人工智能本质及其发展脉络以及交通系统应用问题与需求出发,概述了交通人工智能及其提出背景和专业内涵,从交通感知与预测、交通系统诊断与决策、交通智能管控,以及交通出行服务等方面综述了交通人工智能的研究现状,并探讨了交通人工智能的发展方向与趋势。研究成果旨在促进交通系统工程与人工智能学科的交叉融合发展,开辟交通人工智能创新研究领域,具有重要的前瞻性与引领性。
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