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针对基于信誉机制的P2P（Peer—to—Peer）网络中的负载不均衡现象，提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型，介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联，并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载，使整个网络达到负载均衡．对包含负载指标的多层Bayesian信任模型和动态负载模型进行了实验比较．实验结果表明：基于Bayesian信任网的P2P网络负载均衡模型运用节点的历史交互信息，结合Bayesian预测理论，影响资源请求节点选择服务节点，实现