脑机接口技术中安全高效的属性基访问控制

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：cdtst

【摘要】

：

随着脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)在新兴医疗健康监测领域的广泛应用,其受到的安全威胁越来越多,导致其隐私保护问题受到了关注。该文针对BCI应用中的隐私保护问题提出一种通信模型,并为其设计了一种基于密文策略的属性基(Ciphertext-Policy Attribute Based Encryption,CP-ABE)访问控制方案,利用代理重加密技术实现细粒

【作者】

：

屠袁飞杨庚袁冯杰

【机构】

：

南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,南京工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2017年10期

【关键词】

：

脑机接口技术隐私保护访问控制方案属性撤销代理重加密 Brain-Computer Interface （BCI） Privacy preservatio

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61572263,61272084）,江苏省高校自然科学研究重大项目（1lKJA520002）,高等学校博士学科点专项科研基金（20113223110003）,中国博士后科学基金（2015M581794）,江苏省博士后科研资助计划（1501023c）,南京邮电大学校级科研基金（NY214127）

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