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为了更加快速准确地检测出混纺纱线的混纺比，采用神经网络方法对混纺比检测进行了尝试性研究．针对基本BP网络算法的局部最小和不收敛问题，通过对学习速率进行优化调整以改进BP算法，并将其应用于纱线混纺比的检测．仿真结果表明：本文方法对于局部最小值和可能的不收敛问题有很大改进，可以为预测纱线的混纺比提供一种更加精确快速的方法．