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视频具有层次化结构,由场景、镜头和帧三个逻辑单元组成。视频检索常基于帧进行,因此,提取视频的关键帧至关重要。本文针对现有视频检索中关键帧提取方法存在关键帧数量难以把握且并非最具代表性这一问题,提出了基于自定义k值聚类和内容分析的关键帧提取方法。此方法对镜头内容变化过大和镜头中物体运动过快导致选取过多冗余帧作为关键帧的不足进行了改进,解决了关键帧数量难以把握这一难题,并且提取的关键帧满足一定的准确性。