【摘 要】
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在我国的淡水鱼加工产业里,淡水鱼的识别加工主要依靠人工,这必然将耗费大量的人力和物力。针对这类现象,研究设计了以白鱼、鲫鱼、桂鱼和鳊鱼为研究对象,采用数字图像处理技
【基金项目】
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江苏省大学生创新创业项目(201610307012Y)
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在我国的淡水鱼加工产业里,淡水鱼的识别加工主要依靠人工,这必然将耗费大量的人力和物力。针对这类现象,研究设计了以白鱼、鲫鱼、桂鱼和鳊鱼为研究对象,采用数字图像处理技术和BP网络神经实现的淡水鱼自动识别系统。首先对采集得到的图像进行预处理,得到抠除背景的彩色鱼图像;接着分割鱼体,得到鱼背、鱼肚图像,进行纹理特征提取和形态特征提取;最后使用BP神经网络进行识别。实现了专门识别淡水鱼的软件,采用了25条学习样本和28条识别样本,最终识别率达到75%。
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