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PID控制能有效实现网络拥塞控制，实现对网络的主动队列管理，但是PID控制器的参数是固定的，不能实时调整。针对网络拥塞控制问题中的参数时变、非线性等问题，文中将CHOKe模型中的“击中”理念和神经网络中的可变学习速率的反向传播算法（VLBP算法）相结合，提出了一种基于CHOKe模型和神经网络的PID拥塞控制的算法一CNRPID算法。该算法能够在线调节PID控制器中的参数。仿真结果表明：CNRPID算法的鲁棒性和平均队列长度等都要优于传统的PID算法。