【摘 要】
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基于遗传算法的全局寻优特性和BP算法无法避免局部极小的问题.为变形数据的分析预测提出了改进的BP网络,即首先应用遗传算法优化网络的初始权重,然后再利用BP算法最终完成网
【机 构】
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山东理工大学建筑工程学院,山东理工大学建筑工程学院
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基于遗传算法的全局寻优特性和BP算法无法避免局部极小的问题.为变形数据的分析预测提出了改进的BP网络,即首先应用遗传算法优化网络的初始权重,然后再利用BP算法最终完成网络训练.实例分析表明,改进后的BP网络的训练次数和最终权值相对稳定,该方法在变形数据预测的精度、速度和稳健性等方面都优于BP网络.
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