【摘 要】
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高铁调度员的工作负荷与脑力认知资源的占用水平密切相关，过高的工作负荷会影响高铁调度员的工作状态，进而影响高速铁路的运营安全。因此该文设计了一种实时监控高铁调度员工作负荷的实验方法，通过识别高铁调度员的工作负荷等级，提示其及时休息或采取相应安全措施。实验以高铁调度员的主观负荷值、认知资源占用量、工作任务量3项指标为工作负荷的标定指标，以高铁调度工作内容为基础，参照oddball范式，诱发脑电事件相关
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室综合交通大数据应用技术国家工程实验室
【基金项目】
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四川省科技计划项目应用基础研究（2021YJ0043）； 西南交通大学本科教育教学研究与改革项目（2103065,1802047）；
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高铁调度员的工作负荷与脑力认知资源的占用水平密切相关，过高的工作负荷会影响高铁调度员的工作状态，进而影响高速铁路的运营安全。因此该文设计了一种实时监控高铁调度员工作负荷的实验方法，通过识别高铁调度员的工作负荷等级，提示其及时休息或采取相应安全措施。实验以高铁调度员的主观负荷值、认知资源占用量、工作任务量3项指标为工作负荷的标定指标，以高铁调度工作内容为基础，参照oddball范式，诱发脑电事件相关点位P300成分，并从中提取时域、频域、非线性特征3类指标；以支持向量机为工作负荷识别模型，对脑电信号样本训练集数据进行训练学习，对样本训练集数据的工作负荷等级进行判定，最终得出脑电信号不同特征下的识别准确率、灵敏度数据，以此判定其识别效果。
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