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针对PNN在有噪声情况下进行结构损伤检测时输入矢量数目大,匹配模式多,训练时间长的.缺点,提出了运用主组分分析法来处理数据的概率神经网络损伤定位方法.研究发现,运用该方法进行损伤定位,不仅输入矢量数目和训练时间少于未简化的PNN,而且可以极大地提高损伤定位的识别精度.
基于特征向量简化的复杂土木结构损伤检测
【摘 要】
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针对PNN在有噪声情况下进行结构损伤检测时输入矢量数目大,匹配模式多,训练时间长的.缺点,提出了运用主组分分析法来处理数据的概率神经网络损伤定位方法.研究发现,运用该方
【机 构】
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沈阳建筑工程学院土木系,香港理工大学土木与结构工程系,沈阳建筑工程学院监理公司
【出 处】
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沈阳建筑工程学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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国家科技攻关项目，建设部科研项目，教育部留学回国人员科研启动基金，辽宁省自然科学基金，香港研究资助局资助项目
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