【摘 要】
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针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题。结合二维Otsu折线阈值算法和曲线拟合方法,提出了二维Otsu拟合线阈值图像分割方法。本文方法是在二维Otsu折线阈值法基础上进行改进。先对二维直方图中边界信息或噪声所属区域的像素点迭代分割,并设定迭代停止条件,以获得多个阈值点,然后引入曲线拟合的方法,将多个阈值点拟合成线阈值,最后以此线阈值作为分割标准实
【基金项目】
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国家自然科学基金（31171775）； 河南省教育厅高等学校重点科研项目（17A510008）;河南省教育厅科学技术重点项目（18A520025）；
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针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题。结合二维Otsu折线阈值算法和曲线拟合方法,提出了二维Otsu拟合线阈值图像分割方法。本文方法是在二维Otsu折线阈值法基础上进行改进。先对二维直方图中边界信息或噪声所属区域的像素点迭代分割,并设定迭代停止条件,以获得多个阈值点,然后引入曲线拟合的方法,将多个阈值点拟合成线阈值,最后以此线阈值作为分割标准实现分割。实验结果表明:利用本文方法对边缘丰富的图像分割具有较好的分割效果,抗噪能力和自适应能力更强,普适性更高。
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