【摘 要】
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根据杨树溃疡病的发生规律,在测报期间内,病情指数(Dis)与相应时期的菌量(F_1、F_2、F_3)、积温(CT)、温湿比(TH)、温雨比(TR)及湿雨比(HR)有着密切的相关关系。应用多元统计
【机 构】
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北京林业大学,北京林业大学,北京林业大学,
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根据杨树溃疡病的发生规律,在测报期间内,病情指数(Dis)与相应时期的菌量(F_1、F_2、F_3)、积温(CT)、温湿比(TH)、温雨比(TR)及湿雨比(HR)有着密切的相关关系。应用多元统计方法建立的多元线性回归预测模型:Dis=19.0-2.8(F_3)~(1/2)+0.1F_1+0.0015(F_2)~3+4.15TH-0.042(CT)~(1/2)-0.4HR+3.5TR,可以预测一个月后的发病情况,模型经实际病情验证,有较高的准确性。
According to the rule of poplar canker disease, the disease index (Dis) and the amount of bacteria (F_1, F_2, F_3), temperature (CT), temperature and humidity ratio ) And wet ratio (HR) are closely related. The multivariate linear regression prediction model established by multivariate statistical methods: Dis = 19.0-2.8 (F_3) ~ (1/2) + 0.1F_1 + 0.0015 (F_2) ~ 3 + 4.15TH-0.042 (CT) -0.4HR +3.5 TR, can predict the incidence of one month later, the model verified by the actual condition, with higher accuracy.
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