【摘 要】
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随着网络社交媒体的迅速发展,微博覆盖的社会事件广泛多样,为了从由多个单点事件构成的复杂社会事件中发现与特定事件相关联同时具备时间和地点共性的信息,文中提出了中文社
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随着网络社交媒体的迅速发展,微博覆盖的社会事件广泛多样,为了从由多个单点事件构成的复杂社会事件中发现与特定事件相关联同时具备时间和地点共性的信息,文中提出了中文社交信息的事件分析系统EASC。首先,该系统分别对事件的多个方面进行全景分析,包括事件的语义信息,时间和空间的趋势,公众情绪,隐藏的子事件,事件传播的关键用户以及用户的偏好等。然后,采用NoSQL技术实现各种各样的分析模型和微博管理。最后,对＂春节＂案例进行分析,验证了EASC的有效性,实现了关联信息的收集与汇总。该系统对进行关联信息的收集的活动,
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