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聚类是机器学习中无监督学习的一种,它的目标是采集数据,并从中找出不同的群组。本文介绍了k-means聚类算法的原理,并给出了它的优缺点及应用领域。
k-means聚类算法介绍及应用
【摘 要】
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聚类是机器学习中无监督学习的一种,它的目标是采集数据,并从中找出不同的群组。本文介绍了k-means聚类算法的原理,并给出了它的优缺点及应用领域。
【机 构】
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重庆航天职业技术学院计算机系
【出 处】
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科学咨询(科技·管理)
【发表日期】
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2019年33期
【基金项目】
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重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目“基于大数据的中小企业风险评估与预测平台的研究与应用”(项目编号:KJQN201803002)
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