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模拟现实中复杂网络的自组织生长过程,使粒子群算法在寻优的同时,以适应值为引导动态演化群体结构,以适应值相关的概率增加或删除粒子之间的连接,适应值好的粒子获得更多的连接机会,适应值差的粒子则以更大的概率断开与其他粒子的关联。通过仿真实验研究探讨算法搜索过程中群体结构的特性,以此为切入点进行群体结构与算法搜索性能相关性的研究。