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随着大数据技术的发展,适应大数据的数据库技术的重要价值日益显现。本文首先介绍了大数据的4v特性、影响以及一些典型的产品应用案例,从数据库技术的角度出发,详细讨论了大数据背景下数据库技术的键值存储模型、云数据库概念、Big Table非关系型数据库等研究问题。分析比较Big Table与传统RDMBS数据库的不同之处。最后探讨了未来数据库技术的发展趋势,以及未来海量异构数据的融合、高维度数据的存储等数据库技术的发展方向。