基于Kirsch算子人脸表情识别

来源 :南京工程学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：judy17318

【摘要】

：

为了解决局部二值模式识别率不高、特征向量维数大的问题,使用Kirsch边缘检测算子,根据像素水平、垂直及对角的3个方向响应进行编码,得到基于Kirsch算子的局部二值模式.该方法有效提取了面部表情特征,且维数低,适合在大型人脸库上运行.在JAFFE数据库上的实验结果表明,基于Kirsch算子的局部二值模式与局部二值模式、CBP、GDP及LDP相比,识别率和运行效率均有提高,是一种有效的特征描述算子

【作者】

：

陈晨童莹

【机构】

：

南京工程学院通信工程学院

【出处】

：

南京工程学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

人脸表情识别特征提取 KIRSCH算子 facial expression recognition feature extraction Kirsch ope

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61471162）,江苏省自然科学基金项目（BK20141389）,南京工程学院科学基金项目（QKJA201304）,江苏省大学生实践创新训练计划项目（166201130066）

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