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把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选，通过评价传感器组合对反向传神经网络识别酒类气体结果的影响，建立了一种挑选传感器阵列的方法，该算法选出的变量与用统计方法得到的结果一致。
基于反向传播神经网络的遗传算法在酒类气体识别中的应用
【摘 要】
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把基于反向传播神经网络的遗传算法用于酒类气体识别实验中的传感器阵列的筛选，通过评价传感器组合对反向传神经网络识别酒类气体结果的影响，建立了一种挑选传感器阵列的方法，该
【机 构】
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厦门大学化学系教育部分析科学开放实验室
【出 处】
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厦门大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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1999年3期
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