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为准确、快速、微观地识别城市路网中交通事故多发点及其时空演变特性,降低交通事故发生频率,提出一种基于时空立方体的事故数据挖掘方法.首先,探究构建时空立方体模型时重要参数选择方法,通过时空立方体和累计频率曲线法,识别出城市路网中的事故时空多发点;然后,基于新兴时空热点分析法,研究事故多发点的时空动态演变模式;最后,对比分析时空立方体法与质量控制法、经验贝叶斯法和核密度估计法的优缺点及适用范围.研究结果表明:时空立方体法和核密度估计法适合基于小样本事故数据的中微观尺度下的事故多发点鉴别,可采用新兴时空热点分析法得到事故多发点的不同时空演变模式.