【摘 要】
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本文为手写印刷体汉字分类提供了一种新的实用解决方法。本方法采用日本山本氏提出的用松驰匹配方法识别手写印刷体汉字的基本思想。给出了用汉字轮廓点的差分作为轮廓跟踪及折断点选择的算法,提高了轮廓折线化速度;分类是按汉字四周的外轮廓线分二级进行匹配的,提出了动态有序弹性匹配方法,使全域松弛匹配得以在局部区域进行,从而有效地提高了匹配速度;在进行第一级粗分类时,采用多个模板,有效地提高了按偏旁位置分布进行分
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本文为手写印刷体汉字分类提供了一种新的实用解决方法。本方法采用日本山本氏提出的用松驰匹配方法识别手写印刷体汉字的基本思想。给出了用汉字轮廓点的差分作为轮廓跟踪及折断点选择的算法,提高了轮廓折线化速度;分类是按汉字四周的外轮廓线分二级进行匹配的,提出了动态有序弹性匹配方法,使全域松弛匹配得以在局部区域进行,从而有效地提高了匹配速度;在进行第一级粗分类时,采用多个模板,有效地提高了按偏旁位置分布进行分类的正确率;最后利用内轮廓折线与字典逐字匹配,达到手写印刷体汉字识别的目的。本识别系统在386微机上用C
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