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针对纹理及复杂背景干扰下的木材单板缺陷识别问题,结合几何活动轮廓模型和无边活动轮廓模型各自的优点,提出一个改进的活动轮廓模型。采用对偶化的带权TV范数进行求解,得到该模型的快速实现算法。实验结果证明,该模型可实现复杂纹理背景下单板多节子目标的检测,算法计算量较小,单板缺陷的识别速度较快。
基于改进轮廓模型的单板缺陷图像快速识别
【摘 要】
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针对纹理及复杂背景干扰下的木材单板缺陷识别问题,结合几何活动轮廓模型和无边活动轮廓模型各自的优点,提出一个改进的活动轮廓模型。采用对偶化的带权TV范数进行求解,得到该模型的快速实现算法。实验结果证明,该模型可实现复杂纹理背景下单板多节子目标的检测,算法计算量较小,单板缺陷的识别速度较快。
【机 构】
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东北林业大学信息与计算机工程学院,东北林业大学机电工程学院,中国化工经济技术发展中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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黑龙江省教育厅基金资助项H（12513008）,中国石油和化学工业联合会基金资助项目“基于红外技术的油页岩制油气反应炉温度监控技术研究”（2011-13一01）
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