【摘 要】
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Spark SQL在获取Spark核心的计算结果后,需要进行一些格式转化和数据拷贝才能正式输出,将造成内存中相同或近似相同的数据有多个拷贝,浪费了内存资源,也降低了性能,直接影响了用户响应和结果存储容量,并且这种影响会随着输出结果的增大而增大。为此,文中提出了基于Spark大数据处理平台的创新查询方法,以实现查询首结果立即输出,极大缩短客户响应时间。
【机 构】
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中通服咨询设计研究院有限公司,南京大学商学院,苏州大学政治与公共管理学院
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Spark SQL在获取Spark核心的计算结果后,需要进行一些格式转化和数据拷贝才能正式输出,将造成内存中相同或近似相同的数据有多个拷贝,浪费了内存资源,也降低了性能,直接影响了用户响应和结果存储容量,并且这种影响会随着输出结果的增大而增大。为此,文中提出了基于Spark大数据处理平台的创新查询方法,以实现查询首结果立即输出,极大缩短客户响应时间。
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