【摘 要】
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在手掌静脉识别系统中,由于人体手掌生理结构特性,容易出现图像模糊现象,导致识别性能下降.针对这一实际问题,提出一种基于子区域局部相位量化（SLPQ）的鲁棒识别方法.首先建立了
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,沈阳大学信息工程学院,沈阳工业大学视觉检测技术研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(60972123);辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2013444);辽宁工程技术大学博士启动基金(13-1121)资助项目
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在手掌静脉识别系统中,由于人体手掌生理结构特性,容易出现图像模糊现象,导致识别性能下降.针对这一实际问题,提出一种基于子区域局部相位量化（SLPQ）的鲁棒识别方法.首先建立了LPQ特征提取的基本模型,阐述了算法流程.然后将掌脉图像分成若干子区域,提取各分区LPQ特征,并加以融合,最后利用卡方距离匹配识别.在香港理工大学、中科院自动化所和自建的掌脉图库上进行了实验测试,结果表明,当图像子区域大小为16×16像素时,该方法获得了最低的等误率,分别为0.499 2％、11.040 1％和1.356 9
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