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针对滚动轴承振动信号复杂及故障类型难以预知的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法（SAPSO）优化小波神经网络来诊断滚动轴承故障的新方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断。实验表明,该方法能减少迭代次数、提高收敛精度。
基于SAPSO优化的小波神经网络在滚动轴承故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对滚动轴承振动信号复杂及故障类型难以预知的问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法（SAPSO）优化小波神经网络来诊断滚动轴承故障的新方法,并将其应用于滚动轴承故障诊断。实
【机 构】
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桂林航天工业高等专科学校
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2009年10期
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