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摘 要：随着信息技术的发展、互联网的普及以及大数据的涌现，人工智能进入2.0时代。文章首先概述了人工智能2.0下的大数据智能的概念，其次分析了图书馆知识服务面临的大数据挑战，最后对大数据智能在图书馆知识服务中的应用进行了思考。
关键词：人工智能2.0；大数据智能；知识服务
中图分类号：G250 文献标识码：A
潘云鹤院士于2016年12月在中国工程院院刊《信息与电子工程前沿（英文）》上出版了“Special issue on artificial intelligence 2.0”的专题报告。该报告提出了大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等人工智能可升级的技术。
数字时代下的图书馆已从单纯地获取信息转变为提供特定的知识和服务来解决问题，从而达到知识创新。因此在人工智能2.0环境下，图书馆运用大数据智能能够更好地实现知识服务。
1.大数据智能
大数据智能，顾名思义是指大数据时代下的人工智能。人工智能作为交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现阶段，人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更为复杂的问题。
大数据时代下，人工智能将在海量的数据中，运用强大的计算和处理能力，不断地学习和解决问题。目前人工智能因其快速处理和自主学习的能力，被应用在计算机视觉、人脸识别、语音识别和无人驾驶等各个领域。未来，人工智能将无处不在。
2.图书馆知识服务
柯平教授认为：“图书馆的知识服务是图书馆运用知识资源和智慧开展的高层次信息服务。”融合人的智慧，图书馆将资源整合成为具有特定价值的解决方案，为读者服务实现知识共享。近年来，图书馆知识服务研究从理论（概念、内容、原则）到知识服务平台的构建、知识服务模式探析、技术支撑等角度进行研究。读者利用知识服务平台可以获取、利用知识，而馆员利用知识服务平台可以实现数据挖掘，从而更好地为读者提供服务。
3.图书馆知识服务面临的大数据挑战
一方面，随着大数据时代的来临，社交网络、移动互联网等领域的数据量正在快速地增长，图书馆的数据量也不可避免地急速膨胀。
另一方面，由于各种新技术的冲击，知识服务的承受者、提供者、运营者及知识本身不仅覆盖了图书馆基础服务体系，还直指结构化、半结构化和非结构化数据的常规、广度及深度分析。因此，面对这些大数据，图书馆知识服务面临着以下挑战：
（1）外部数据量的庞大导致现有的图书馆知识服务体系难以存储、組织和利用大数据，也难以满足读者需求。
（2）数据结构的多样性以及复杂性导致知识服务平台现有的数据分析技术难以对大数据进行有效的数据建设和管理。
未来，知识服务平台不仅要能存储、处理以及应用这些大数据，还要能分析这些大数据的关联性，并能分析和预测读者的行为。显然，数据分析已经成为图书馆知识服务体系创新与完善必不可少的支撑点。
4.大数据智能在知识服务中的应用思考
人工智能2.0时代大数据人工智能具体表现为：从浅层计算到深度推理；从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习；从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能（从经验中学习）。大数据智能在今后知识服务中的应用包括：①知识服务推荐平台更加智能化。将人工智能技术应用在为读者提供图书推荐平台，能够使得知识服务推荐平台更加智能。②提升知识服务平台的搜索效率。使得知识服务平台具有搜索结果更精准、交互体验更智慧、搜索模式更丰富等优点。③促进知识服务的深度挖掘。由于传统的数据分析技术只能常规地分析数据之间的关联性，将大数据智能中的知识图谱技术用于知识服务平台，以便挖掘、分析、构建、绘制和显示知识数据之间的相互联系。
图书馆知识服务应当以大数据智能为契机，将人工智能的技术运用到知识服务体系的构建当中。未来图书馆知识服务体系也必将智能化。
参考文献：
[1]田 丰，任海霞，Philipp Gerbert， 等.人工智能：未来制胜之道[J].机器人产业，2017（1）：76-87.
[2]邵慧丽，张 帆.基于知识发现数字图书馆知识服务研究[J].图书馆，2016（2）：70-73.
关键词：人工智能2.0；大数据智能；知识服务
中图分类号：G250 文献标识码：A
潘云鹤院士于2016年12月在中国工程院院刊《信息与电子工程前沿（英文）》上出版了“Special issue on artificial intelligence 2.0”的专题报告。该报告提出了大数据智能、群体智能、跨媒体智能、混合增强智能和自主智能等人工智能可升级的技术。
数字时代下的图书馆已从单纯地获取信息转变为提供特定的知识和服务来解决问题，从而达到知识创新。因此在人工智能2.0环境下，图书馆运用大数据智能能够更好地实现知识服务。
1.大数据智能
大数据智能，顾名思义是指大数据时代下的人工智能。人工智能作为交叉学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。现阶段，人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更为复杂的问题。
大数据时代下，人工智能将在海量的数据中，运用强大的计算和处理能力，不断地学习和解决问题。目前人工智能因其快速处理和自主学习的能力，被应用在计算机视觉、人脸识别、语音识别和无人驾驶等各个领域。未来，人工智能将无处不在。
2.图书馆知识服务
柯平教授认为：“图书馆的知识服务是图书馆运用知识资源和智慧开展的高层次信息服务。”融合人的智慧，图书馆将资源整合成为具有特定价值的解决方案，为读者服务实现知识共享。近年来，图书馆知识服务研究从理论（概念、内容、原则）到知识服务平台的构建、知识服务模式探析、技术支撑等角度进行研究。读者利用知识服务平台可以获取、利用知识，而馆员利用知识服务平台可以实现数据挖掘，从而更好地为读者提供服务。
3.图书馆知识服务面临的大数据挑战
一方面，随着大数据时代的来临，社交网络、移动互联网等领域的数据量正在快速地增长，图书馆的数据量也不可避免地急速膨胀。
另一方面，由于各种新技术的冲击，知识服务的承受者、提供者、运营者及知识本身不仅覆盖了图书馆基础服务体系，还直指结构化、半结构化和非结构化数据的常规、广度及深度分析。因此，面对这些大数据，图书馆知识服务面临着以下挑战：
（1）外部数据量的庞大导致现有的图书馆知识服务体系难以存储、組织和利用大数据，也难以满足读者需求。
（2）数据结构的多样性以及复杂性导致知识服务平台现有的数据分析技术难以对大数据进行有效的数据建设和管理。
未来，知识服务平台不仅要能存储、处理以及应用这些大数据，还要能分析这些大数据的关联性，并能分析和预测读者的行为。显然，数据分析已经成为图书馆知识服务体系创新与完善必不可少的支撑点。
4.大数据智能在知识服务中的应用思考
人工智能2.0时代大数据人工智能具体表现为：从浅层计算到深度推理；从单纯依赖于数据驱动的模型到数据驱动与知识引导相结合学习；从领域任务驱动智能到更为通用条件下的强人工智能（从经验中学习）。大数据智能在今后知识服务中的应用包括：①知识服务推荐平台更加智能化。将人工智能技术应用在为读者提供图书推荐平台，能够使得知识服务推荐平台更加智能。②提升知识服务平台的搜索效率。使得知识服务平台具有搜索结果更精准、交互体验更智慧、搜索模式更丰富等优点。③促进知识服务的深度挖掘。由于传统的数据分析技术只能常规地分析数据之间的关联性，将大数据智能中的知识图谱技术用于知识服务平台，以便挖掘、分析、构建、绘制和显示知识数据之间的相互联系。
图书馆知识服务应当以大数据智能为契机，将人工智能的技术运用到知识服务体系的构建当中。未来图书馆知识服务体系也必将智能化。
参考文献：
[1]田 丰，任海霞，Philipp Gerbert， 等.人工智能：未来制胜之道[J].机器人产业，2017（1）：76-87.
[2]邵慧丽，张 帆.基于知识发现数字图书馆知识服务研究[J].图书馆，2016（2）：70-73.