改进最大 Lyapunov指数的瓦斯时间序列预测研究

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针对混沌理论中基于最大Lyapunov指数预测瓦斯浓度过程中符号不确定的问题,在简化的C-C方法重构瓦斯浓度时间序列的相空间和Wolf方法计算最大Lyapunov指数谱的基础上,引入加权局域的思想优化瓦斯浓度预测模型。仿真结果表明:加权局域点个数为5时,改进预测算法最优,且比传统Lyapunov指数预测更精确。
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