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为有效管理嵌入式系统，尤其是减少移动终端的电源功耗，设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行，基于API行为特点，利用BP神经网络算法进行应用类型预测，通过对应用类型的预测，提前对系统状态进行调整。实验结果表明，在不影响系统性能的前提下，该方案可有效降低功耗，实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。