【摘 要】
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钢铁行业是我国碳排放量第二大的行业，其低碳转型是我国实现“双碳”目标的重要基础。本文构建了包含长流程钢铁行业及短流程钢铁行业在内的22部门递归动态CGE模型，用以模拟在不同政策情景下，2018年至2060年钢铁行业碳排放路径及政策的经济社会成本。本文进一步构建了共同前沿SBM模型，估算了单一政策对于钢铁行业碳减排的政策效率，并进行对比分析。综合动态CGE模拟结果及效率分析结果可以发现：（1）碳交易
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于全球产业链的战略性新兴产业资源保障与风险预警研究——以动力电池为例”（72073007）,主持人：李虹；
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钢铁行业是我国碳排放量第二大的行业，其低碳转型是我国实现“双碳”目标的重要基础。本文构建了包含长流程钢铁行业及短流程钢铁行业在内的22部门递归动态CGE模型，用以模拟在不同政策情景下，2018年至2060年钢铁行业碳排放路径及政策的经济社会成本。本文进一步构建了共同前沿SBM模型，估算了单一政策对于钢铁行业碳减排的政策效率，并进行对比分析。综合动态CGE模拟结果及效率分析结果可以发现：（1）碳交易政策、碳税政策、产能置换政策、去产能政策均可实现钢铁行业的大规模碳减排，但是各有优劣。（2）碳税和碳交易政策可以间接推动钢铁行业压减产能和激励钢铁行业节能减排从而推动钢铁行业实现碳中和，但是政策的经济成本较高。（3）产能置换政策和去产能政策直接提高了短流程生产工艺的占比进而实现钢铁行业的碳减排，但是无法激励钢铁行业节能减排。因此有必要设计复合政策，使得各政策优势互补。本文根据动态CGE模拟结果及政策效率评价结果，挑选出了最优的单一政策进行组合，并且使用补贴政策作为辅助政策用以进一步降低政策的经济社会成本。结果表明，在复合政策下，钢铁行业内部工艺结构有了大幅改善，钢铁行业的碳排放量也有了进一步的降低，有力地推动了钢铁行业实现双碳目标；同时具有推动社会总体福利上升的双重红利效应。最后本文提出了对策建议，对于推动钢铁行业低碳发展及实现双碳目标具有重要的理论意义和实践价值。
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