【摘 要】
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概念是本体的核心,人工抽取领域本体概念存在工作量大、速度慢、维护及更新困难等问题。以压铸模领域概念抽取为例,通过分析领域概念分布特点,结合中文分词技术在自然语言处
【机 构】
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仲恺农业工程学院机电工程学院,广东工业大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（50775042）, 国家科技支撑计划项目（2006BAF01A43）, 国家863计划CIMS项目（2007AA04Z1A8）
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概念是本体的核心,人工抽取领域本体概念存在工作量大、速度慢、维护及更新困难等问题。以压铸模领域概念抽取为例,通过分析领域概念分布特点,结合中文分词技术在自然语言处理上的应用,考虑领域概念相关性,提出了一种基于概念相关性的本体概念抽取方法。选取部分压铸模领域文本作为实验样本,利用ICTCLAS软件分词,接着合成词语并进行相关性判断,经领域专家验证得到压铸模领域概念。实验结果表明,该方法提高了压铸模领域概念抽取的效率和准确度,为领域本体高效构建提供了理论和实践基础。
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