【摘 要】
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适宜的土壤温度是作物生长发育的重要环境因素,在作物全生育期都起着至关重要的作用,研究土壤温度的预测预报模型对农业生产具有重要意义。本试验以河北省石家庄市藁城区某试验田作为研究对象,对试验田的样本点10～30 cm深度处土壤温度的长期监测数据进行了拟合,分别建立基于LSTM神经网络的日均土壤温度预测模型和时均温度预测模型。结果表明,采用2-60-80-1网络结构的LSTM神经网络对日均土壤温度时间序
【机 构】
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河北农业大学城乡建设学院,国网北京市电力公司丰台供电公司,河北省水利水电第二勘测设计研究院,河北省节水灌溉装备产业技术研究院,河北农业大学农学院
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划项目(2018YFD0300503-15).
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适宜的土壤温度是作物生长发育的重要环境因素,在作物全生育期都起着至关重要的作用,研究土壤温度的预测预报模型对农业生产具有重要意义。本试验以河北省石家庄市藁城区某试验田作为研究对象,对试验田的样本点10～30 cm深度处土壤温度的长期监测数据进行了拟合,分别建立基于LSTM神经网络的日均土壤温度预测模型和时均温度预测模型。结果表明,采用2-60-80-1网络结构的LSTM神经网络对日均土壤温度时间序列数据预测效果最优,其均方根误差(RMSE)达最小值0.603;采用2-60-80-1网络结构的LSTM
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为了探究不同贮藏温度对即食杂色蛤理化特性和蛋白质变化的影响,以即食杂色为研究对象,测定贮藏温度(-18、0、5、25和35℃)对其理化特性(包括水分含量、色泽、质构、pH、TVB-N含量及TBA、蛋白质氧化)的影响。结果表明,随贮藏时间延长,即食杂色蛤L*、弹性和咀嚼性呈下降趋势,TVB-N含量、TBA和菌落总数呈上升趋势,a*、硬度和pH呈先上升后下降趋势,b*则先下降后趋于平稳,即食杂色蛤各指标在贮藏前后均存在显著性差异。以TVB-N含
黄河是我国第二大长河,黄河流域是中华民族的主要发源地也是人类历史文明的重要发祥地,从自然生态的角度来讲,黄河流域为青藏高原、黄土高原、华北平原筑起了坚固的生态屏障,并滋养了一方百姓、孕育了丰富的自然资源,同时为我国社会主义经济建设与发展输送着源源不断的不竭动力.在经济全球化和社会主义可持续发展观念影响下,保护黄河流域的生态平衡显现出了越来越重要的社会价值和深远影响力.文章着眼于生态保护的时代趋势,立足黄河流域的生态现状,针对黄河流域水土保持的发展战略进行简要分析.
目前,畜牧业的发展是时代的浪潮,是家喻户晓、街头小巷津津乐道的话题,之所以备受关注,只因这个话题是我国乡村振兴战略的重要组成部分.畜牧业的发展模式和当下“生态宜居”和“生活富裕”的目标息息相关,基于乡村振兴目标导向的畜牧业主要围绕当下的两个总目标而展开,其一是促进农民的增收,其二是建设美丽乡村.要发展壮大新型农业经济体制,加大畜牧业的投资力度是不可缺少的举措,一方面要促进畜牧业朝着现代化的目标发展,另一方面,也要发挥其在精准扶贫,脱贫攻坚中的主力军作用,使农民享受到发展成果的喜悦,进而获得更多的成就感和幸
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