合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR),具有高分辨、全天候、全天时的工作特点,在国土监测、军事领域等多个应用领域中起到很重要的作用。SAR图像变化检测是SAR图像处理中重要的研究方向,广泛应用于自然灾害、城市规划等领域。目前,针对SAR图像变化检测问题的研究很多。本文基于3D卷积神经网络对SAR图像变化检测方法进行研究,提出了两种改进算法。同时为了提升传统算法的运
本研究以寿险公司内部讲师为研究被试,在研究分析文献的基础上,综合运用工作分析法、BEI以及开放式问卷调查法,构建寿险公司内部讲师胜任特征模型,并编制《寿险公司内部讲师胜任特征自评问卷》。在研究中,首先通过工作分析,了解寿险公司内部讲师的工作要求;然后通过问卷调查和BEI确定寿险公司内部讲师胜任特征词汇,建立胜任特征初始模型,并使用《寿险公司内部讲师胜任特征自评问卷》预测版对被试测试;接着对搜集到的
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