融合加权颜色相关图和改进LBP的彩色人脸图像识别

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彩色人脸图像识别的关键是如何获取较好的彩色人脸图像信息.根据现有算法的不足提出加权颜色相关图和LBPT算法,并采用有效的方法结合这两种方法实现高效的彩色人脸图像识别.加权颜色相关图不仅体现了彩色人脸图像中颜色的整体分布情况,还反映了颜色之间的空间相关性以及颜色的分布紧密度.LBPT算子是通过自适应获取邻域半径、确定邻域半径与邻域像素点个数关系以及阈值设定来反映灰度图像的纹理特征.二者结合表征了彩色人脸图像的颜色特征和纹理特征.实验证明,加权颜色相关图和LBPT算子的结合在识别精度上有一定的提高.
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