【摘 要】
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基于我国2013~2018年PPP发展环境与项目规模数据,使用K-means算法划分PPP项目规模,通过随机森林和GBDT(梯度下降树)识别全国及七大地理区域PPP项目发展关键影响因素.结果表明,
【机 构】
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西南交通大学 经济管理学院;西南交通大学 服务科学与创新四川省重点实验室,四川 成都 610031;昆明理工大学 建筑工程学院,云南 昆明 650500
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基于我国2013~2018年PPP发展环境与项目规模数据,使用K-means算法划分PPP项目规模,通过随机森林和GBDT(梯度下降树)识别全国及七大地理区域PPP项目发展关键影响因素.结果表明,营商环境和政府PPP经验对PPP项目的发展影响最大,各区域间关键影响因素存在差异.
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