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关联规则挖掘已取得了许多有效的算法，但当应用在海量事物数据库时，算法占用的内存空间仍有待降低。它给出了一种Apriori算法的进一步改进的算法。改进的算法合并了数据库D中的相同事物，降低了存储空间的占用。避免了Apriori算法中的模式匹配问题，从而提高了算法的效率。
Apriori算法的进一步改进
【摘 要】
：
关联规则挖掘已取得了许多有效的算法，但当应用在海量事物数据库时，算法占用的内存空间仍有待降低。它给出了一种Apriori算法的进一步改进的算法。改进的算法合并了数据库D中的
【机 构】
：
佛山科学技术学院信息与教育技术中心
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2009年4期
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