论文部分内容阅读
本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型(RISAR)。利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不变特征,进行纹理分类,分类精度相对于CAR模型有较大的提高;同时识别速度比SAR模型大大提高。如果把RISAR模型用于多分辨率自回归纹理模型中,分类精度可提高到100％。