【摘 要】
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本文主要通过数学建模来论述在校园安保系统中如何合理且最佳地安排校园巡逻车的巡逻方案及该方案的可行性是否最优.这个问题应用了模拟退火算法和动态仿真技术,采取动态优化与静态优化相互结合的方法,模拟计算出在不同的情况下校园巡逻车相对最佳的巡逻路线.建模的思路规划与建模步骤:(1)将学校内的道路和重点区域合理地进行离散,将离散化后的区域看作一块新区域,计算新区域中各个离散的点之间的领域;(2)采取模拟退火算法对模拟的静态过程处理,从而得到一个静态优化值;(3)针对不同的需求与目标,我们对建立的模型中的动态过程进行
【机 构】
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湖北大学计算机与信息工程学院,湖北 武汉 430062
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本文主要通过数学建模来论述在校园安保系统中如何合理且最佳地安排校园巡逻车的巡逻方案及该方案的可行性是否最优.这个问题应用了模拟退火算法和动态仿真技术,采取动态优化与静态优化相互结合的方法,模拟计算出在不同的情况下校园巡逻车相对最佳的巡逻路线.建模的思路规划与建模步骤:(1)将学校内的道路和重点区域合理地进行离散,将离散化后的区域看作一块新区域,计算新区域中各个离散的点之间的领域;(2)采取模拟退火算法对模拟的静态过程处理,从而得到一个静态优化值;(3)针对不同的需求与目标,我们对建立的模型中的动态过程进行动态仿真,以便得到符合题设要求的动态优化值;(4)最后给出我们所需要的评估值以及合理的校园巡逻车行驶方案,最终得到当巡逻车数量为20辆时,静态巡逻车的节点覆盖率为90.73％.
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