基于深度学习的两跳放大转发中继网络多中继选择策略

来源 :上海师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sunday_sky

【摘要】

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以接收端的平均接收信噪比(SNR)最大化为目标,两跳放大转发中继网络多中继选择策略问题被规划为0-1非线性整数规划问题,其最优解只可以利用穷举法得到.提出基于深度学习多中

【作者】

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方国杏贾楠楠张逸凡王龙龙王淑贤杨茹彭张节

【机构】

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上海师范大学信息与机电工程学院,东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室

【出处】

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上海师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年1期

【关键词】

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两跳放大转发中继网络多中继选择深度学习平均接收信噪比(SNR) 时间复杂度 two-hop amplify-and-forward relay netwo

【基金项目】

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国家自然科学基金(61701307),东南大学信息科学与工程学院移动通信国家重点实验室开放研究基金(2018D14)

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以接收端的平均接收信噪比(SNR)最大化为目标,两跳放大转发中继网络多中继选择策略问题被规划为0-1非线性整数规划问题,其最优解只可以利用穷举法得到.提出基于深度学习多中继选择策略,降低时间复杂度.仿真结果表明:与穷举法相比,该方法能够达到几乎相同的平均接收SNR,且其时间复杂度明显低于穷举法.

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