【摘 要】
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基于MATLAB将指纹图像进行纹路与背景的分离,整个过程包括灰度归一化、阈值分割、过滤、二值化、去孔洞毛刺、细化。以指纹脊线的末梢点和分叉点作为特征点,其信息包括位置坐
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基于MATLAB将指纹图像进行纹路与背景的分离,整个过程包括灰度归一化、阈值分割、过滤、二值化、去孔洞毛刺、细化。以指纹脊线的末梢点和分叉点作为特征点,其信息包括位置坐标、类别编号、方向,由若干特征点信息组成的数组就成为体现指纹独特性的"指纹密码"。在特征点中对于指纹的匹配即求解两组数据的相似度,根据唯一性定理,将这若干特征点作为与其他指纹相匹配的映射点,建立两个指纹间的映射关系,寻找匹配点,得出匹配的相似度。
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