当下，大数据炙手可热。大大小小的IT公司都殚精竭虑地要与大数据发生关联，否则都不好意思说自己在IT行业里混，结构化数据也因此变得灰头土脸。“双11”网购狂欢之日，复旦大学宣布100%确定曹操家族DNA的消息，从而引发众多媒体的热议、公众的关注和专家的争论。这事的确与IT关系不大，本文因而没有机会凑这个热闹。但细想一下，在“曹操”、“DNA”、“大数据”这几个看似风马牛不相及的词语背后，还真能“牵强”出一点感悟。
　　历经1800多年的磨砺，当年的史实已经变得模糊。通常，人们是通过史书、考古、家谱、文学、传说等多种视角来还原真相。不同的渠道获得的数据的真实度也不尽相同，特别是在家族亲缘的记述上。对于家族亲缘研究而言，上述渠道获得的数据虽然庞大，但信息量却很低，这多少有些像大数据。
　　在曹操的研究上，历代有多少学者穷经皓首，孜孜以求。但在曹操家族亲缘研究上，复旦大学仅用了3年时间，就推翻了史学巨著《三国志》的结论。这是因为双螺旋结构的DNA分子承载着人类个体的遗传信息，因而可以通过对遗传特征的分析，来精准地断定血缘关系。在家族亲缘研究上，人的遗传信息就相当于结构化数据。
　　现在企业管理体系是通过ERP、CRM等管理软件以流程的方式固化在企业运营中，因而，流程中处理的结构化数据必定是企业价值最大的数据。“打铁还需自身硬”，当企业信息化流程之间数据还不相来往或者数据没有深度挖掘之前，连企业运营都没有完全构建在结构化数据之上，谈论大数据无异于奢谈。
　　大数据的价值与数据规模呈正比。但现在有多少企业能够拿到跨企业的数据？更不要说跨行业的数据了。再有，时至今日，企业对大数据的利用也是在将其结构化之后进行的。因此，在拥有海量数据之前和能对大数据直接处理利用之前，在企业运营中，大数据只能是结构化数据的补充。
　　因此，对于绝大多数用户而言，如何深化和优化IT设施，比如说向云计算迁移，如何利用BI充分挖掘现有结构化数据的价值，可能来得更为紧迫而且更为实惠。花上几年时间苦练内功，等到企业借助流程和结构化数据实现了管理现代化时，大数据技术也会成熟起来。那时，大数据的应用便是水到渠成之事。
　　在企业内部结构化数据远未充分利用时，盲目追捧大数据，无异于“丢了西瓜捡芝麻”。